Do conhecimento à venda — com uma IA que ensina junto.

O criador é autor, gestor e vendedor

Na economia dos criadores, uma pessoa (ou um pequeno produtor) faz tudo: cria o conteúdo, vende direto ao público e acompanha o resultado. A plataforma tem que servir a essa figura única — sem a burocracia de uma instituição.

B2C inverte o modelo institucional

O mesmo núcleo de valor (LMS, IA, enriquecimento, agente exportável) servindo um mercado transacional. O que muda é o entorno — e ele muda bastante.

Como o comprador encontra os cursos

Marketplace + recomendação

Curadoria transparente, recomendação opt-in

• Busca + categorias + curadoria — cada seção mostra o critério ("por nº de compradores").
• Recomendação personalizada — por histórico, mas o comprador liga (opt-in); o modo sem personalização é completo.
• Alinhada ao comprador — pelo ajuste ao interesse, nunca ao take rate; e explicável.
• 100% orgânica na v1 — sem posições pagas, nada "patrocinado".

Quando o comprador liga a personalização

Personalização opt-in, ligada

Recomenda — e explica por quê

• Só com opt-in — o bloco "Recomendado para você" só aparece se o comprador ligou.
• Cada sugestão tem o porquê — "porque você concluiu Café em casa". Nada de caixa-preta.
• Pelo interesse, não pelo take rate — dito na própria tela.
• Reversível — "gerenciar personalização" desliga a qualquer momento.

Compra honesta, acesso pela compra

A compra, na prática

Do briefing à tela

Preço claro, direito visível

• Total à vista — sem cobrança recorrente.
• 7 dias de reembolso — mostrado antes de comprar.
• Conta global — serve para outros criadores.
• Público adulto — declarado, não escondido.

O dinheiro, com transparência

• Escopo consciente da v1: compra única + reembolso legal. Assinatura recorrente e afiliados são deferidos — declarados, não esquecidos.

A IA do professor vira a IA do criador

No B2C, gestão e professor colapsam numa figura só — que também vende. A mesma IA que ilumina a turma aqui trata todos os compradores como uma turma, ajuda a melhorar o conteúdo e a comunicar o valor do curso.

• Fronteira anti-manipulação: a IA de vendas clarifica o valor real — recusa urgência falsa, escassez inventada e promessa enganosa. É o análogo B2C do "não avalia o professor" do institucional.
• Co-controladoria: o criador controla o aprendizado; a plataforma controla conta e pagamento. O funil é agregado do próprio curso — o criador não vê o comprador individual nem outros criadores.

O analytics do criador, na prática

A IA do professor, no B2C

Turma = todos os compradores

• Tendência de coorte — nunca por comprador.
• Limiar — padrão suprimido em turma pequena.
• Ponto de atrito — gancho para melhorar o curso.
• Esferas separadas — aprendizado ≠ conta/pagamento.

A Aurora mede o gap real do comprador

Antes de ensinar, a tutora sonda o entendimento na borda: nem repete o que a pessoa já domina, nem despeja o que ela ainda não alcança. O curso fica mais curto para quem sabe e mais fundo onde falta — lastreado em respostas reais, não em suposição.

O aprendizado que viaja com o comprador

O comprador adulto pode levar o contexto de aprendizado do curso para o assistente de IA que ele já usa — decisão dele, sobre dados dele.

O que sabemos que precisa de cuidado