Um LMS que traz a escola junto — e a inteligência junto dela.

Instituições de ensino no Brasil

• Onde estão hoje: predominantemente em Canvas e Moodle — dois LMS consolidados, mas datados na experiência.
• A dor real: trocar de plataforma significa, na cabeça do cliente, perder o acervo de cursos e recomeçar do zero.

Capturar migrações — e transformar

A migração não é uma cópia fiel do sistema antigo. É o momento em que o conteúdo entra reformatado, mais bem estruturado e, sob demanda, enriquecido por IA.

Quatro pilares, uma plataforma

• Fundações transversais: Identidade & acesso (multi-tenant, SSO) e Privacidade/LGPD sustentam os quatro pilares.
• Especificação completa: 8 documentos, ~68 decisões registradas com alternativas e evidência, revisadas de forma adversarial.

O curso chega — e chega bem

• Traz a estrutura, não o histórico. Módulos, materiais, atividades e questionários — não notas nem submissões passadas.
• Sem PII de pessoas no fluxo. Migração traz conteúdo; provisionar usuários é um processo separado e controlado.

O enriquecimento é o "antes e depois"

A faxina de formatação é automática. Reestruturação em trilha e geração de questões são ações sob demanda — porque custam IA e exigem intenção humana.

• Invariante de produto: nenhum conteúdo gerado por IA chega ao aluno sem um humano ter aceitado aquele item — e podido editá-lo.

A migração, na prática

A mesma ferramenta que nossa equipe usa no onboarding e que o admin institucional usará depois — console de operador, não página de marketing.

O núcleo pedagógico

Um LMS de entrega e prática: o professor organiza, publica e oferece cursos às suas turmas; o aluno consome e pratica. Sem caderneta na v1 — foco em conteúdo e prática.

Inteligência em três camadas

A mesma postura em toda a IA: ela sugere, o humano decide. Ancorada, contida e sem finalidade própria sobre os dados.

• Operadora, não dona dos dados: o provedor de IA de terceiro é sub-operador contratualmente proibido de reter ou treinar com os dados.

O copiloto do aluno

O copiloto, na prática

Do briefing UX à tela

Resposta ancorada ao material

• Selo "IA" persistente — nunca se passa por humano.
• Cartão "Do seu material" — toda resposta mostra de onde no curso veio.
• "Pensando" honesto — latência sinalizada, nunca silêncio.
• Tela gerada da especificação — jornada de UX → protótipo navegável.

Os estados que protegem a confiança

Três registros visualmente inconfundíveis — a IA responde, recusa ou acolhe, e o aluno sempre sabe qual é qual.

Oferta proativaPercebe a dificuldade e oferece — sem impor.Registro · ajuda

Recusa útilFora do material: direciona ao professor.Registro · acadêmico

SalvaguardaConteúdo impróprio: recusa firme e acolhedora.Registro · segurança

IA indisponívelProfessor desativou: ausência clara, sem erro.Estado · ausência

Autoria e insight, em ciclo

A IA melhora o que o professor já tem e mostra como a turma está indo — e conecta os dois: percebe o problema e oferece o material de reforço.

• Sugestão proativa: "a turma vem travando em frações — quer gerar material de reforço?" O professor aceita ou ignora.

A camada do professor, na prática

Ambiente de autoria sóbrio: a IA sugere, o professor decide. Entender a turma sem vigiar o aluno; melhorar o conteúdo sem carimbar.

Visão institucional que não vigia

A camada da gestão, na prática

Console institucional que ilumina, não julga: decidir onde apoiar sem vigiar pessoas — e um canal de cuidado deliberadamente separado dos indicadores.

O aprendizado que viaja com o aluno

O aluno leva o que a plataforma sabe sobre o aprendizado dele para o assistente de IA que ele já usa — de forma controlada. É a capacidade mais sensível do produto.

• Bloqueante de lançamento: validação jurídica dedicada — base legal e forma do consentimento para dados de menor.

O agente exportável, na prática

Tom de custódia, não de venda: dado de menor só sai por via com garantia de não-treino, com consentimento do responsável via escola — e honestidade sobre o que a revogação não desfaz.

Identidade & acesso

• Multi-tenant rígido: toda identidade pertence a uma instituição; nada cruza entre instituições.
• SSO reduz risco: a plataforma não guarda senhas de menores, e o offboarding acompanha o provedor da escola.

Privacidade não é freio — é diferencial

Para o comprador institucional conservador, com dados de menores, a postura de privacidade é argumento de venda. Ela atravessa cada decisão do produto.

• Ressalva honesta: base legal, textos de consentimento e prazos exigem validação jurídica antes do lançamento — está registrado, não escondido.

No Superior, o aluno é adulto

Mesma espinha institucional do K12, com o entorno ajustado para a universidade: a instituição provisiona, mas o titular dos dados é o próprio estudante.

• Aluno adulto por padrão: o menor (ingresso precoce) é exceção individual que reativa as salvaguardas do K12 — a mesma maquinaria, com o default invertido.

Autonomia do titular, fronteira docente firme

• Risco de aluno reenquadrado: sem tutela sobre menor, a IA oferece ao próprio adulto os canais de apoio ao estudante da IES — autonomia, não vigilância.
• Mesmo núcleo de IA: copiloto do aluno, autoria do professor e insight de turma são idênticos ao K12 — muda quem controla e como se consente.

O entorno acadêmico, na prática

O mesmo núcleo com a moldura da universidade: coordenação de curso, matrícula por disciplina × semestre e o aluno adulto no controle dos próprios dados.

Três princípios, em todas as camadas

• Coerência comprovada: ~68 decisões em 8 specs, cada uma checada contra as anteriores; contradições foram achadas e resolvidas na revisão adversarial.

O que é v1 — e o que ficou para depois

• YAGNI disciplinado: nada foi cortado por esquecimento — cada deferimento tem o gatilho que o reabre documentado.

Um caminho em fases demonstráveis

• Cada fase é demonstrável a um cliente real e constrói sobre a anterior — sem big bang.
• Bloqueios nomeados: validação jurídica antecede o lançamento comercial de privacidade e do agente exportável.

Um núcleo, dois públicos institucionais

O mesmo núcleo — LMS, IA nas camadas, enriquecimento, agente exportável — atende escolas e universidades. Cada público é um perfil que herda o núcleo e sobrescreve só identidade, matrícula, gestão e a base legal de privacidade.

Sua marca na frente, nosso motor por baixo

Um motor, muitas marcas

O mesmo produto, três instituições

• Logo, cor e domínio do cliente — cada rede/IES aparece com a própria identidade.
• Mesma engenharia — estrutura, geometria e a tutora Aurora são idênticas nas três.
• Domínio próprio — ead.aprende.sp.gov.br, meu.horizonte.edu.br, cursos.saber.com.br.
• "Powered by Inti" — a marca visível é do cliente; a Inti é a infraestrutura.

Customização com guarda de acessibilidade

O que muda, o que fica

O cliente ajusta a superfície, não o motor

• Customizável — logo, cor de acento, domínio, e-mails e certificados.
• Imutável — estrutura pedagógica, geometria do sistema e a Aurora.
• Guarda de contraste — a cor escolhida é validada em AA; se reprovar, a plataforma avisa.
• Preview ao vivo — a instituição vê a própria marca antes de publicar.

O que sabemos que precisa de cuidado

Da especificação
à construção